基于MOOC的公共选修课教学应用研究分析
织、教学应用以及平台支撑等内容。
在教学模式上,采取“线上+线下”的教学模式组织选修课课程的教学。在此模式中,学生通过MOOC选修课平台进行课程知识的自助学习,并在平台中完成视频内容学习、作业提交、测评与考核等学习活动。同时,MOOC导师通过在线的方式组织学生学习活动,并回答学生的提问、批改学生的作业、提供个性化的辅导等活动。在线下教学中,通过技术多样化的面对面的教学,如解决问题、任务完成、项目设计、分析讨论等方式,进行面对面的课堂教学。每个选修课课程,定期组织线下教学活动,第一次线下活动主要是带领学生进入相应的选修课情境中。
针对“线上+线下”教学模式的MOOC教学,利用MOOC平台强大的数据收集、分析功能,能够对学生学习的多个方面进行评价,包括视频观看情况、平时作业情况、学生访问量及期末考试情况等,课程采取了综合评价模型进行学生学习评价(如表2所示)。
在教学模式上,采取“线上+线下”的教学模式组织选修课课程的教学。在此模式中,学生通过MOOC选修课平台进行课程知识的自助学习,并在平台中完成视频内容学习、作业提交、测评与考核等学习活动。同时,MOOC导师通过在线的方式组织学生学习活动,并回答学生的提问、批改学生的作业、提供个性化的辅导等活动。在线下教学中,通过技术多样化的面对面的教学,如解决问题、任务完成、项目设计、分析讨论等方式,进行面对面的课堂教学。每个选修课课程,定期组织线下教学活动,第一次线下活动主要是带领学生进入相应的选修课情境中。
针对“线上+线下”教学模式的MOOC教学,利用MOOC平台强大的数据收集、分析功能,能够对学生学习的多个方面进行评价,包括视频观看情况、平时作业情况、学生访问量及期末考试情况等,课程采取了综合评价模型进行学生学习评价(如表2所示)。
三、基于MOOC的公共选修课教学分析
根据基于平台的大数据、基于学习分析技术的学生综合评价结果,以及对教师和学生的调查,研究者对基于MOOC的公共选修课课程学习、教学过程、教学结果以及MOOC课程评价等四个方面做了分析研究。
(一)课程学习情况
1.课程访问:MOOC公共选修课平台综合所有课程的访问量数据,共得到255,235次学习页面的访问量。其中,周一到周五的日均学习页面访问量为249次,周末的日均学习页面访问量为203次。而从访问时段上看,学生都习惯在下午以后到晚上这段时间登陆学习,从图3可见学习页面的访问量随时间递增。
2.课程视频:平台数据分析指出,全体学生的平均视频完成率为95.78%,其中最高值为大学生创业基础课98.21%,最低值为创新创业的88.19%。以上数据分析可以看出,学生自主学习能力较好,基本能合理安排学习时间,按时完成课程视频的学习。此外,从视频统计的“反刍比”看出,许多视频的反刍比大于1,看出有些学生在学习之后会进行相应的回顾或者再次学习。
3.课程测验:课程测验指每章节当中设置的,旨在检验学生对课程视频等学习材料的理解效果的测验题目。从各年级和各课程的综合分析得出,学生的测验平均得分率为78.59%。
(二)教学分析
本次研究采用调查问卷的方式对教师的导学和学生的学习进行调查。在对教师的调查中,针对于“您开展线下课程的效果如何?”这一道题所得信息显示,13位参加调查的教师中有10位教师认同“学生能够积极参与线下课&rdquo