钢铁企业产品质量决策支持系统研究

　　3.3 系统模型的设计
　　在钢铁企业产品质量决策支持系统中有很多的模型，主要有质量趋势分析模型、合金钢强度预测模型。
　　（1）质量趋势分析模型。
　　在质量趋势分析模型中，主要包含月份趋势分析、同期趋势分析和年度趋势分析。在进行这些模型的设计时主要采用加权平均值的数学模型，通过此模型可以有效地减少系统的偶然性。这个模型的设计可以为钢铁企业产品质量信息管理部门提供不同时期的质量数据，用户也可以通过需求查询不同时间段的钢铁质量信息。最主要的是可以帮助钢铁企业在一定的时间段内了解钢铁质量的完成情况和今后进一步发展的趋势，提高企业的效益。
　　（2）合金钢强度的预测模型。
　　因为合金钢的强度会受到多种因素的影响，要想准确的预测出合金钢的强度时很困难的。在进行合金钢强度的预测时采用线性相关模型可以减少误差，提供预测的准确性。在实际生产中将钢铁中碳元素的含量及合金钢强度的相关数据进行分析和总结，然后建立了这种线性模型。根据合金钢中碳元素的含量，可以确定出合金钢的强度。在为了满足用户的需求时，先得知道合金钢的强度，然后在冶炼的时候，根据不同合金钢中碳元素含量的不同，选择适合用户的含碳量的合金钢。知道合金钢中碳元素的含量，就能够知道合金钢的强度。反之，知道合金钢的强度也就知道了含碳量。这些对于判断合金钢的强度是具有重要意义的。在知道合金钢的强度及含碳量时，可以建立两者之间的相关关系，并通过计算机计算出相关系数，然后建立回归预测模型，通过相关的数据就可以反映出未来的发展变化趋势，进而可以得出合金钢的强度预测值。这个预测值可以给企业的相关领导提供决策的真实信息，确保决策能够有效地提高企业的效益。
　　4 结语
　　随着科学技术的不断发展，未来钢铁产品质量信息系统将会向着智能化的方向发展。数据仓库技术的发展，使得钢铁企业产品质量决策支持系统向着智能化发展成为可能，从已有的规律出发，制定计划加以严格执行，将会推动钢铁企业产品质量管理系统逐步向智能化发展，也将加快我国钢铁事业发展的步伐。
　　参考文献
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