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PDCA理论在高校专项资金绩效管理中的应用

[作者:毕天睿[来源:互联网]| 打印 | 关闭 ]


  实施评价时,绩效评价受托方应按照定性指标可衡量、定量指标应量化的要求,根据相关性、重要性、可比性、系统性、经济性的原则,依据评价项目特点和评价工作需要,参考绩效目标评审和绩效跟踪的情况,在绩效评价三级指标的基础上,对评价指标逐级分解和细化,建立起符合高校特性、项目特点的绩效评价指标体系。 
  以项目效益指标为例,该二级指标下可设社会效益、经济效益、生态效益、影响力、满意度五个三级指标。由于专项建设的类型千差万别,项目效益难以直接测量,因此必须进一步将每一个三级指标进行细化和量化。对于评价指标的选择,采用德尔菲法以匿名方式征求专家意见,经过反复的反馈修正,使意见趋于一致,从而建立评价指标体系。对于评价指标权重的设定,可采用层次分析法,即在建立递阶层次结构指标体系的基础上,通过比较同一层次各指标的相对重要性来综合计算指标的权重系数。该方法可以有效处理多因素决策制定中的不精确和不确定问题。运用德尔菲法,通过若干轮专家遴选,经济效益、社会效益、生态效益、影响力、满意度五个指标均被细化为若干可以量化的明细指标I11~I1a、I21~I2b、I31~I3c、I41~I4d、I51~I5e。项目绩效指标的体系结构如图4所示。 
  在项目效益明细指标遴选的基础上,通过专家对各项指标两两打分,区别主次轻重后,运用层次分析法可计算得出各项明细指标的权重,方法如下: 
   步骤1:建立各层次指标的比较判断矩阵。例如第二层次的5个指标,两两比较后采用1—9分制标度,将任意两个指标的相对轻重定量化。 
  项目效益指标比较判断矩阵: 
  a11 a12 a13 a14 a15a21 a22 a23 a24 a25a31 a32 a33 a34 a35a41 a42 a43 a44 a45a51 a52 a53 a54 a55(aij为专家打分值) 
   步骤2:对第二层次的1个指标比较判断矩阵和第三层次的5个指标比较判断矩阵分别计算最大特征值及其特征向量,进行一致性检验。检验通过,将特征向量归一化后即为各项指标的权重。 
  一致性检验公式为:CR=CI/RI(CI为矩阵特征值,RI为同阶一致性指标) 
   步骤3:将第二层次每个指标的权重分别与第三层次每个指标两两相乘,即可得出第三层次每个指标在总目标中的权重。 
  在评价指标及权重确定的基础上,绩效评价受托方可根据专项建设的具体情况,采用成本效益分析法、比较法、因素分析法、公众评判法中的一种或多种方法对专项资金进行绩效评价。 
  (四)绩效评价结果应用 
  专项资金绩效评价结果的运用是专项资金绩效管理的落脚点,体现了PDCA绩效管理理念和方法的有效性,主要处理措施包括结果反馈、问题整改、信息公开、优化管理。具体来说,绩效评价工作完成后,绩效评价受托方应及时向项目管理和建设相关各方报告评价的依据、过程和初步结论,在听取意见的基础上分析修正绩效评价初步结论,并将正式结论反馈给高校,作为专项资金管理整改的依据。高校应根据正式的专项资金绩效评价结论,深入查找问题根源,分析研究改进措施,严格落实整改责任,切实加强专项资金的绩效管理。高校还应按照信息公开有关规定,及时将专项资金绩效评价的结果和整改方案进行公开,方便各方监督。高校要建立绩效评价结果与提高内部管理水平相结合的机制,将绩效评价结果作为优化决策机制、加强财务和资产管理、强化内部控制、完善考核评价制度等方面的重要依据。 
   
  四、结论 
  高水平的绩效来源于高质量的管理。PDCA理论是管理学领域的代表性理论之一,能够有效地将绩效管理与质量管理相融合,不断挑战组织或项目管理的更高目标。PDCA理论在高校专项资金绩效管理中的应用,就是坚持绩效为核心,质量是关键,始终将绩效目标摆在专项资金管理的核心位置并贯穿于全过程管理,致力于提高管理活动的质量,通过设定绩效目标、预算管理、绩效追踪、考核评价、结果反馈与运用一系列高质量的绩效管理活动,有效保障资金绩效达成预期目标。其自身所具备的纠偏机制也能在过程中防止绩效偏离目标。PDCA理论对于完善高校绩效管理、提高资金效益具有重要的理论意义和应用价值。 
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