大数据时代基于云会计的财务共享中心费用管控

【摘 要】 费用报销作为集团企业财务共享中心的核心应用之一，其管控水平直接影响企业的财务管理水平与效率。构建了大数据时代基于云会计的财务共享中心的费用管控框架模型，重点阐述了报销初审、报销审批、报销结算和报销档案管理及员工报销信用评价等财务共享中心费用报销管控相关业务环节，期望能够为集团企业建立财务共享服务模式下的费用报销管理控制提供理论参考与实务指导。
　　【关键词】 大数据； 云会计； 财务共享中心； 费用报销； 费用管控
　　中图分类号：F232；C935 文献标识码：A 文章编号：1004-5937（2016）12-0133-04
　　一、引言
　　随着全球经济一体化和市场竞争的加剧，企业通过采用和深化大数据、云会计[1]、移动互联网等现代信息技术在企业中的应用，不断驱动着企业财务管理模式的升级与变革。财务共享服务模式是一种适用于集团企业的新型的财务管理模式，通过建设企业财务共享中心，不但能够实现财务管理的标准化、流程化和一体化，还能够降低企业的财务管理成本，提高企业的财务管理效率和风险管控能力。费用报销管控是企业财务共享中心[2]日常工作中的重要内容，通过采用云会计、大数据等技术规范费用报销流程，提高费用报销效率，对减少企业资金损失和提高企业经营效率具有重要作用。
　　费用报销管控作为企业财务管理的重要组成部分，受到了学术界和实务界的广泛关注。魏美钟[3]提出了一种具有费用报销和费用审核便捷化、报销支付和会计凭证生成自动化等优点的流水式网上费用报销模式，并指出了流水式网上费用报销管理平台实施中的困难及建议措施。钱亦君[4]在建立网络报销流程的基础上，将网络报销系统与SAP财务系统、银企直连系统三者进行规范对接，实现了对财务记账、银行付款的自动处理。张真昊等[5]针对没有专用发票而只有简单的普通收据情况下的费用报销，构建了一种基于云的财务共享服务模式下的费用报销模式，其最大的转变是由原来的报销票据单变成了集团云平台上处理的刷信用卡数据。
　　综观现有研究，这些文献大多主要从费用报销的流程优化、信息系统的集成、建立标准共享数据等方面去思考，其解决方案很难完全适用于目前全球化、规模化、业务多元化的集团企业。大数据时代，借助云会计和移动互联网技术，能够实现集团企业分布在全球分子公司的无缝连接，通过建设集团企业财务共享中心，建立标准化、流程化的费用报销管控流程，能够显著提高企业的费用报销业务处理能力，提高管控力，降本增效。
　　二、大数据时代基于云会计的财务共享中心费用报销管控框架模型
　　作为一种创新的财务管理模式，财务共享中心模式已经被越来越多的集团企业所熟悉和认可。大数据、云会计技术的发展与应用，使得企业通过财务共享服务模式能够实现财务管理的转型，提高财务人员的工作效率，增强企业的费用报销管控水平。费用报销过程贯穿于企业的生产经营管理全过程，其形成和发生具有动态性。对于集团企业，如果把分子公司的费用报销业务纳入集团或总公司统一的支出账户进行支付，不仅可以减少资金沉淀，还可以进一步加强资金的风险管理。结合大数据和云会计的技术特征，本文构建了一个大数据时代基于云会计的财务共享中心费用管控框架模型，如图1所示。
　　图1所示的框架模型主要基于云会计和大数据技术建立，包括基础设施层、业务层、数据层、服务层、应用层和用户层6个层次。
　　基础设施层中的基于云会计技术的智能终端、服务器、存储器、网络和安全设备为业务层的费用报销管理系统、资金管理系统、影像管理系统、预算管理系统、会计核算系统和信用评价系统直接提供系统的运行环境支撑，并为数据层和应用层从企业外部收集与企业费用报销管控所需要的相关行业外部数据提供采集通道。
　　数据层将来自业务层的与企业费用报销管控相关的DBMS、HDFS、File NOSQL等业务同步复制数据库（ODS）的结构化数据、半结构化数据和非结构化数据经过ETL数据抽取、转换和加载，并借助Hadoop、HPCC和Storm等大数据技术进行规范化处理后，建立以费用报销管控为主题的，包括费用报销、人力资源、资金管理、会计核算和预算管理等多个维度数据的数据中心（数据仓库）。
　　平台服务层对数据中心的数据通过数据处理、数据利用、应用整合、用户整合和基础服务，采用文本分析和搜索、可视发现、商业智能和高级分析等决策支持技术，对来自数据中心的数据信息进行整合和分析，面向用户层的集团公司、分子公司等，根据企业费用报销管理控制决策的需求，构建包括费用预算决策、费用报销管控决策和员工信用评价决策等多方面的决策应用，为企业的费用报销管控提供全面和科学的决策支撑。
　　基于云会计平台，集团企业通过与基础设施层中的智能终端、服务器、存储器、互联网等的连接，从企业内部机构、外部市场、税务部门、银行和会计师事务所等获得，收集企业费用报销管控所需要的财务数据和非财务数据。由于企业财务数据可能分布在不同的地域和机构，并且存在的数据类型不同，因此需要借助云会计平台去实现这些分布式数据的采集和预处理。从基础设施层获得的初始数据源，经由云会计业务层的费用报销管理系统、资金管理系统、影像管理系统、预算管理系统、会计核算系统和信用评价系统等对其进行初步的采集，并由后台的数据模型进行数据挖掘、清洗和整合，使费用报销管控系统有更加全面和科学的数据进行支撑，从而减少费用报销管控的主观判断依据，提高决策效率。