北京市城乡居民消费结构的灰色关联分析

四）农村居民消费结构的灰色关联分析 　　同样利用表5中的第一列人均消费支出作为参考序列，其他列为比较序列，利用程序软件，进行邓氏灰色关联分析，关联结果依次为：0.9413、0.7919、0.7673、0.7972、0.6132、0.6344、0.7567、0.7457。食品消费支出、家庭设备及用品消费支出、衣着消费支出和居住消费支出占据前4位，说明在北京农村居民的消费中衣食住行的消费占据着主导地位。除了食品消费的关联度为0.9413，其他的关联度均在0.8以下，说明农民收入的增加大部分都用来食品方面的消费，满足最基本的生活需要，其他方面的消费支出均存在不足。 　　进一步进行分析，将2003-2012年一分为二，前五年和后五年分别与现金消费总支出进行邓氏关联分析，关联度结果及排序如表6。从结果中可以看出：食品消费支出和家庭设备及用品的消费支出的排序虽然有所下降，但基本稳定，与总消费支出关联度高;衣着方面的消费由第4位上升到第1位，说明农村居民的食品消费渐渐让渡给衣着消费;医疗保健消费支出的排序上涨较快;居住消费支出基本稳定，关联度不高，农村基本上都有自有住房;而交通通信消费和其他消费支出排序下降很快。整体比较后五年的关联度要高于前五年的关联度，说明农村居民在维持食品消费的基础上，逐渐向其他领域的消费扩散，尤其是衣着消费和医疗保健消费。 　　结论及建议 　　消费对于中国经济增长的贡献率逐步增加，北京地区也不例外。本文通过对北京地区2003-2012年的相关数据进行灰色绝对关联分析和邓氏关联分析，主要得出以下结论和建议： 　　第一，居民的人均收入与北京地区的生产总值有很强的关联性，而与人均生产总值关联较低。两者主要是由于北京地区存在较大比例的常住外来人口，尽管这些常住外来人口给北京地区的经济增长带来了活力，但同时也给北京城市发展带来资源压力、环境压力、交通压力等等问题，以至于经济增长可持续性较差。对于此问题，政府有关部门可以采取几点措施：严格北京户口的准入条件，大幅减少优秀人才的引进。通常情况下，迁入一个户口，可能意味着一家三口的迁入，可能还会带来一定的与之相关亲戚朋友等常住外来人口进入。同时北京的人才虹吸现象明显，把全国的优秀的人才都吸引到北京，一方面在北京造成高端人才低端配置使用，造成浪费，另一方面，其他地方人才极端缺乏;战略层面进行资源配置。人的流动是冲着相应的资源来的，北京地区教育、医疗、企业、技术、资金、人才等资源基本上都是全国最好的，从战