甘肃省节能环保产业发展影响因素研究
(一)模型选择和变量选择
主成分分析方法是一种降维处理技术,是把反映总体某些特征的多个指标变量转化为少数几个综合变量的多元统计方法。主成分分析方法是在多个变量相关数据组成的矩阵的基础上进行运算的,整个过程都牵涉到矩阵、数组的运算,而MATLAB软件是一款以矩阵为基本数据单位的数值分析软件,其中蕴含的函数可以直接或组合调用。相比其他统计软件如SPSS、EVIEWS等,同等条件下降低研究难度,简化运算,方便使用者更有针对性地改进模型。
一个产业发展的影响因素很多,结合相关资料进行主客观分析后,依据数据的可获得性和甘肃节能环保产业特性,本文选取14个与节能环保产业发展密切相关的变量进行分析,分别是人均GDP、R&D经费支出、第三产业增加值、工业增加值、全社会固定资产投资、财政预算支出、进出口总额、最终消费、普通高等学校在校学生数、固定资产投资价格指数、工业生产者出厂价格指数、工业废水排放总量、烟(粉)尘排放量、工业废气排放量,分别设为X1到X14。当然还有其他一些影响因素,例如财政支出结构,人口自然增长率、环保普及率等,基于本文研究的局限性故不予考虑。
(二)实证分析过程
本文采用1995—2013年甘肃以上变量的相关统计数据,数据来源于《甘肃发展年鉴(2014)》《中国统计年鉴(2014)》。
计算相关系数矩阵:运用MATLAB进行主成分分析时,调用Corrcoef函数计算向量相关系数矩阵。
求解主成分:主成分的方程贡献率实际上代表主成分对样本信息变化反应程度的大小,方程贡献率越大,该主成分所反应的统计信息就越多。当少数几个主成分的累积贡献率达到85%时,可以认定这几个主成分代表原来的多个变量所反映的信息。调用MATLAB中的Pcacov函数从相关系数矩阵出发求解主成分,结果(见表1)。
计算主成分载荷矩阵。第k个主成分Zk与原始变量Xi的相关系数R(Zk,Xi)被称为第k个主成分在第i个指标上的载荷量,反映原始指标数据与主成分关系的密切程度,这个相关系数矩阵被称为载荷矩阵(见表2),计算公式为:
Kij=eij(i,j=1,2,…n),
(三)结果分析
前三个主成分的累积方差贡献率达到90%以上,根据确定主成分的一般原则:特征值大于等于1或累积方差贡献率大于85%,提取前3个主成分。
第一主成分中除固定资产投资价格指数、工业生产者出厂价格指数、工业废水排放总量、烟(粉)尘排放量等指标外,因子载荷绝对值较大,代表经济综合因素。第二主成分中固定资产投资价格指数、工业生产者出厂价格指数等指标的因子载荷绝对值较大,成为第二主成分的主要影响指标,代表了投资指数因素。第三主成分中工业废水排放总量、烟(粉)尘排放量等指标的因子载荷绝对值较大,代表了环境指数因素。考虑到甘肃节能环保产业是被动式发展模式,经济综合因素中选取人均GDP和财政预算支出代表,投资指数因素中选取工业生产者出厂价格指数,环境指数因素中选取工业废水排放总量,作为甘肃省节能环保产业发展的主要影响因素。
结论及建议
本文采用1995—2013年的14个自变量的相关数据,基于MATLAB软件运用主成分分析甘肃省节能环保产业发展的影响因素。结果表明,甘肃省节能环保产业的发展主要受到四个方面的影响。这四个方面分别是:经济综合因素中的人均GDP和财政预算支出、投资指数因素中的工业生产者出厂价格指数、环境指数因素中的工业废水排放总量。根据分析出的主要影响因素,结合经济新常态下新的发展要求,提出以下建议:
加大政府支持力度,加强对节能环保产业的资金支持。甘肃环境污染现象依旧严重,环境压力继续加大,节能减排的任务依旧艰巨。未来甘肃省的环境保护的发展需要更多资金的支持,政府的支持力度必须加大。可以采取资金补助、贷款贴息、以奖代补等方式支持甘肃省节能环保产业的发展。
以节能减排任务倒逼节能环保产业发展。节能环保技术研发和产业发展具有很强的外部性,产业发展的市场内在动力普遍不足。政府必须承担起在发展节能环保产业方面的责任,通过制定节能减排任务,倒逼企业特别是“三高”企业采用节能环保技术和设备,扩大节能环保产业的市场空间,是推动节能环保产业做大做强的有效途径。
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