各省科技竞争力研究

联网上网人数（万人）、高技术产品出口额占全国份额（%）等；这些次级因子描述了省域科技竞争力的一些基础条件，因此可以称第一主因子为科技竞争力基础指标。它对全部旋转后变量的方差贡献达37.447%。
　　第二主因子在一些次级因子上有较大的载荷,这些次级因子分别是: 技术市场成交额（万元）、Ｒ＆Ｄ经费占ＧＤＰ的比重（％）、大专以上教育程度的人口/年底总人口总数（%）等，此因子中可以看到技术、研发（Ｒ＆Ｄ）、高新技术产业是主导因素，因此可以成为科技创新与研发因子，第二主因子对全部旋转后变量的方差贡献达24.835。
　　第三主因子在地方财政科技拨款占地方财政支出的比重（%）、人均地区生产总值 (元)等一些次级因子上有较大的载荷，从中可以看出主要的影响因素是资金的投入，因此可以将第三个因子称为因子，它对全部旋转后变量的方差贡献达14.736%。
　　第四主因子在一些次级因子上有较大的载荷,这些次级因子分别是: 工业废水排放达标率（%）、工业固体废物综合利用率（%），,因此可称为。该主因子对全部初始因子的方差贡献为11.348%,占第四位。
　　由上述因子分析可以得出结论，影响省级科技竞争力的主要因子有科技竞争力基础、科技创新与研发、科技财政投入、环境影响。
　　（4）各省的总得分及排序
　　利用上述四个主因子所代表的贡献率，因子值贡献率为权重，计算各地区科技竞争力的综合得分。其中第一主因子的权重为0.37447，第二主因子的权重为0.24835，第三主因子的权重为0.14736，第四主因子的权重为0.11348。
　　F=0.37447F1+0.24835F2+0.14736F3+
　　0.11348F4
　　在引用的数据中由于西藏和青海两省有缺失值，最终没有因子得分，上表综合因子得分大于0意味着该省级科技竞争力位于总排名的中上游水平，得分小于0意味该省级科技竞争力相对较差。广东、北京、江苏、上海、浙江、山东等是我国省级科技竞争力较强的地区。
　　（二）聚类分析
　　由于原始指标之间存在高度相关，采用原始指标进行聚类分析影响分析结果，故这里用因子分析产生的三个不相关主因子作为聚类变量。采用SPSS for Windows11.5，进行系统聚类分析，首先用层次聚类法，根据树状图，确定聚类分析的分类数为5，然后再采用快速聚类法,得到分类表（表4）
　　第一类：广东、江苏。科技竞争实力雄厚。其中广东在总体排名中是第一，作为沿海首批开放的城市，雄厚经济实力为科技发展打下基础，从统计的数据中观察到广东在R&D人员（万人年）、Ｒ＆Ｄ科工（万人年）、Ｒ＆Ｄ经费（亿元）、教育财政支出指标中都排到前两名，广东省研发人数众多，加强了科技创新力，从而在新的一轮科技竞争中抢占制高点，因此推动了整个科技的发展进程。