关于知识流动的区域创新网络研究评述

dash;Monz，2005)。BenShaw—ChingLiu(2005)等人研究了网络结构对创新扩散的影响，从网络结构中抽象出了影响创新的两个变量潜在的创新系数和模仿系数，通过六个特性变量来描述网络，并分析了中心性、区域性对创新潜力正相关，约束性对创新潜力负相关，而密度、集聚和嵌入这些变量与模仿潜力正相关，进而影响网络的创新，因此对网络结构的调整可以改变网络创新的速度和模仿的速度。
　　(3)网络主体间知识流动特征对创新绩效的影响方面。知识溢出对创新网络创新水平的影响研究主要有freeman(1991)，Audretsch和Feldman(1996)。弗里曼(freeman，1991)从集群角度认为集群内部存在知识溢出效应，该效应的存在是促进集群仓0新网络发展和集群经济增长的最根本动力，此论述为研究创新网络发展的内在逻辑提供了参考。从区域产品和知识溢出与区域创新的关系出发，对知识溢出和区域创新行为的关系的研究Audretsch和Feldman(1996)，发现相对于产品的地理集聚，知识溢出对产业中的创新行为产生着决定性的作用。Meagher和Rogers(2004)等人分析了自主R&D水平、溢出密度、网络密度对整个网络创新的影响，在同质溢出密度的前提下，在时间序列上认为网络的创新水平是R&D的凸函数、溢出密度的凹函数，这个结果揭示了关注创新的本质就要关注溢出过程的本质，溢出过程对于创新和增长的影响是复杂的。

　　网络成员的知识吸收能力和网络中地位有很强关系(WenpinTsai，2001)，拥有强吸收能力的主体在网络中容易获得知识。一个主体的网络地位说明其获取新知识的能力，一个主体的吸收能力说明其模仿和复制知识的能力，结果也证实了网络地位、吸收能力对创新的积极作用。还有一些关于创新水平的研究，欧洲区域研究协会的第45界会议论文中，马提拿(MartinaKaufeld—Monz，2005)对德国23个创新网络，600网络成员进行实证调研，统计分析得出，70％成员认为在区域创新网络中活动是一种新的尝试，也证实了网络成员间有高的知识吸收水平。
　　除了上述方面，还有一些相关理论主要基于新制度经济学理论、交易成本理论、国家创新系统理论、产业集聚理论等对于创新网络的论述，比较零散和概念化。
　　3总结
　　3．1主要研究概况
　　从上述对创新网络相关问题的研究概况来看，到目前为止，与本论文相关的国内外RIN研究方法主要有一般研究、实证研究、仿真分析；研究内容主要包括网络形成动因研究、网络特征研究、网络动力机制研究、网络绩效研究以及零