基于规模和效率的海南服务业发展水平研究

　　内容摘要：服务业的规模越大并不代表发展效率越高。本文以规模和效率为视角对海南服务业发展水平进行研究，首先根据海南省18个县市1997-2010年服务业投入产出数据，运用聚类分析法，对服务业进行分层次评价，得到海南服务业发展规模水平及区域间的差异情况。再以2010年数据运用DEA模型，以海南18县市为决策单元，综合分析了服务业的生产效率，得到海南18个县市服务业发展的综合效率值、纯技术效率值和规模效率值，以及存在的问题，并提出了相关政策建议。
　　关键词：规模 效率 服务业 聚类分析 DEA模型
　　相关研究概述
　　我国“十二五”规划纲要和《产业结构调整指导目录》都将服务业作为产业结构调整和优先发展的战略性产业，服务业一直以来都是理论界重点研究的对象，尤其在产业的发展效率方面。目前在产业效率测算方法上，国际普遍采用数据包络技术（DEA）。国内外学者先后采用DEA模型对不同产业的发展效率进行过研究。
　　Hokey Min（2008）等采用DEA模型分析了韩国高档酒店业的发展效率，研究发现，酒店业的扩张并不能提高效率。Adhikari等（2012）运用SDF和DEA模型对尼泊尔的农业生产效率进行了研究，研究发现，尼泊尔的农业生产效率水平较低，在现有资源投入不变的情况下，仍有非常大的提高空间。
　　国内学者对我国服务业效率的测算也做过一定的研究。顾乃华（2008）借助DEA模型，分析了我国服务业的效率特征，研究表明，我国服务业的生产效率较低，而且区域之间效率差距在不断扩大。吴晓云（2010）运用DEA模型，以生产******业的资本存量和从业人员为投入指标，分析了我国30个省区的生产******业的效率，研究发现，我国生产******业生产总值主要依靠大量的资源投入，资源大量浪费，仍然属于粗放式经营，东部地区的生产效率高于中西部地区。汪晓芳（2011）运用DEA模型对我国三大产业的效率进行了评价，研究发现，在经济发达的地区，第三产业效率高于第二产业，第二产业效率高于第一产业，而产业总效率并不一定与经济实力有着必然的联系。许建平和任燕（2012）采用DEA-Malmquist 指数法，以服务业资本存量和劳动力为投入指标，产值为产出指标，测算了我国31个省区服务业的TPF。研究发现，东部地区的服务业生产效率高于中西部地区。我国服务业 TFP 增长主要源自技术进步，但服务业技术效率水平的低下成为制约我国服务业发展的关键因素。
　　现有研究对认识我国服务业生产效率的发展水平，对于促进服务业的发展以及今后的进一步研究都有着十分重要的意义，同时也为本文提供了有益的借鉴。海南省作为中国最大的旅游省份，由于自身的比较优势，决定了其必定把服务业作为全省的战略产业来发展，但是目前国内学者并没有对海南服务业发展水平进行过较为全面的研究。基于此，本文以服务业发展规模和效率为视角，运用聚类分析和DEA模型对海南省县域服务业发展水平进行评价。
　　研究路径与方法
　　（一）研究路径
　　根据新古典经济增长理论模型可知，影响产出的三大因素是资本、劳动力和生产技术水平，资本和劳动力是实际投入量，生产技术水平则主要反映资本和劳动力的有效配置程度和有效利用率，服务业产出的增长也同样符合该理论模型。因此本文首先根据海南省18个县市服务业投入产出数据，运用聚类分析法将投入规模和产出规模相类似的县市归为一个层次，得到海南各县市服务业规模水平的区域差异情况。然后以效率为视角，运用DEA模型对海南省18个县市服务业的生产效率进行研究，得到各县市服务业的生产效率情况，如表1所示。
　　（二）指标选择和数据处理
　　本文借鉴以往学者的研究经验，以服务业的固定资本存量和人力资本为投入指标，由于人力资本数据难以全面统计，服务业的人力资本用从业人员替代，单位为万人。服务业的产值作为产出指标。其中固定资本存量和产值以1997年不变价处理，单位为亿元。对于固定资本存量的计算，本文采用徐现祥（2007）类似的方法，根据永续盘存法计算出海南省各县市服务业固定资本存量。本文选取海南省18个县市作为样本，时间跨度为1997-2010年，服务业的投入产出数据一共702个观测值，以上数据均来自海南省统计年鉴。
　　（三）研究方法
　　首先根据海南省18个县市1997-2010年服务业的投入产出数据，运用系统聚类的方法进行聚类分析，将服务业投入产出规模大小类似的县市归为一个层次，得到18个县市的分层情况，然后运用DEA模型对各个县市服务业生产效率进行评价。
　　1.聚类分析。本文采用离差平方和法的系统聚类对样本进行聚类分析，先将每个样品或者指标各自看成一类，然后按照离差平方和法进行聚类，每次减少一类或者几类，直到所有的样品都聚成一类。
　　类间距离定义为：
　　2.DEA模型。数据包络分析方法（DEA）由Charnes、Coopor和Rhodes于1978年提出，该方法的原理主要是通过保持决策单元的输入或者输出不变，借助于数学规划和统计数据确定相对有效的生产前沿面，将各个决策单元投影到DEA的有效生产前沿面上，并通过比较决策单元偏离DEA有效前沿面的程度来评价它们的相对有效性。本文选用了CCR DEA模型。
　　结果分析
　　（一）聚类结果分析
　　为了分析海南省县市服务业的发展规模情况以及区域内的差异性，本文并不是根据各个县市的产出数据大小进行简单的排序，而是根据投入数据和产出数据运用聚类分析对海南省县市服务业的规模大小进行分层次研究，使发展情况类似的县市归为一个层次，更能体现出海南省县市服务业发展规模水平的区域差异。具体分析过程是以1997-2010年海南省县市固定资本存量、从业人员和服务业产值三个指标的所有数据，运用系统聚类法进行评价，得到结果如图1所示。