交易效率视角下的中国城市化发展差异研究

摘要：本文通过分析2008年中国58个主要直辖市、省会城市、其他大中城市的交易效率，证明在城市化进程中，交易效率的影响不可小视；它通过降低交易成本、提高交易效率、促进经济发展，从而推动城市化发展，影响我国城市化进程的速度。

关键词：交易效率城市化经济发展
　　
　　一、交易效率、经济发展与城市化进程
　　（一） 交易效率的内涵及意义
　　“交易效率”最先由经济学家杨小凯于1988年模仿了“冰山运输成本”提出：假若一个人购买一单位(元)商品时,他实际只得到k单位(元)商品,那么这1-k单位(元)便可称之为交易成本,而k单位(元)可称为该笔交易的交易效率。
　　（二）交易效率、经济发展与城市化
　　近年来，经济学家日益发现新古典经济学在解释城市形成中的局限，纷纷改用规模报酬递增和交易效率理解城市形成中的本质问题。这类文献可分为两类:一类运用规模报酬递增、多样化消费偏好和交易效率之间的两难冲突，来解释城市形成(Fujtia and Krugmna,1995)；另一类借用劳动分工和专业化经济、交易效率、多样化消费偏好之间的两难冲突来解释城市形成(Yang,1991,Yang and Rice,1994,Yang and Ng.1993等)。
　　二、2008年我国58个主要城市交易效率分析比较
　　从样本的选择来看，本文选取中国代表性的58个城市作为分析对象，它们主要由中国的直辖市、省会城市、重要工业基地或对外开放城市组成。这并不能说明中国只有58个城市，只是基于数据收集的难度而折衷的结果。
　　（一）交易效率指标的初步选取与数据说明
　　杨小凯认为，交易效率改进既可由运输条件(新的运输技术或运输基础设施)引起,也可由制度性变化(更有效地保护产权的法律或更具竞争性的银行制度等)引起。赵红军则结合前人的研究成果对交易效率的决定因素进行了分类。本文结合杨小凯、Eigen-Zucch、钟富国、赵红军等知名学者的观点，交易效率指标将从以下层面选取。
　　
　　（二） 数据处理与因子分析
　　1.数据处理
　　由于衡量交易效率的23个指标的偏度均大于0，呈多右偏状态，所以应利用自然对数进行转换，使其变为对称分布，从而有利于下一步的信度分析。
　　2.信度分析
　　从表2交易效率各指标信度分析结果表可知，各指标的Cronbach的α信度系数为0.951，符合大于0.8的高信度检验标准，说明各指标均通过了信度分析，指标之间具有良好的内部一致性，可以进行下一步的因子分析。
　　3.因子分析