新疆城乡居民收入差距影响实证分析

　　摘要： 
　　通过对新疆城乡居民收入差距现状的描述，来进一步分析影响新疆城乡居民收入差距的原因，并对其进行实证分析，利用Engle和Granger在1987年提出的两步检验法（AEG）来检验城乡居民收入差距与经济发展水平、财政支出规模、工业化水平、城镇化水平以及失业率存在长期均衡关系，并对它们之间的关系进行分析总结。 
　　关键词： 
　　城乡收入差距；单位根检验；AEG协整检验 
　　1新疆城乡居民收入差距的现状 
　　改革开放以来，新疆国民经济持续快速健康发展，城乡居民收入也较大幅度地增长，人民生活总体上达到小康水平，新疆城镇居民人均收入由1978年的319元增长到2013年的19874元，增长了62倍，农村居民人均纯收入由1978年的119元增长到2013年的7296元，增长了61倍。在新疆城乡居民收入快速增长的同时，收入分配领域也存在一些不容忽视的问题，农民收入和城镇化水平普遍较低，城乡居民收入差距在扩大。从相对数来看，城乡居民收入的比率更富有阶段性的特点，城乡居民收入差距的拉大呈U型变化，由1978年的2.68变到2013年的2.72∶1，城乡居民收入差距进一步缩小。 
　　从上述分析中可以看出，随着经济的发展、时间的推移，从城乡差别比值看城乡居民收入差距正在逐步缩小，但通常情况下，大多数国家或地区的城乡居民收入的差别比值都在1.5左右，超过2的极为罕见，而新疆一致都保持在3以上的差别比，这说明缩小城乡居民收入差距有望，但需要时间很长。 
　　2影响新疆城乡收入差距的因素及实证分析 
　　2.1影响新疆城乡居民收入差距的因素 
　　经济发展水平的差距在某种程度上决定了收入分配的差距，城市经济发展快，而农村经济发展相对滞后，这影响了城乡居民收入差距的形成。在收入差距变化的变化过程中，市场机制在分配领域发挥着越来越多的作用，收入差距呈现出扩大趋势，尽管一定收入差距的扩大会促进资源的优化配置和经济效率的提高，最终会促进经济的增长，但是不公平的城乡收入差距就不可避免地影响整个经济的发展速度和质量，导致社会的不稳定，不利于和谐社会、和谐新疆的建设，所以政府财政支出也在很大程度上影响着城乡居民收入差距。 
　　城镇化是指农村人口向城镇地域的迁移过程，一般用城镇人口占总人口的比重，即人口城镇化率来衡量城镇化发展水平，城镇化率越高，经济二元性就越小，二元结构是直接造成新疆城乡居民收入差距的根源，直接制约农村产业发展和农村居民收入增长。众所周知，新疆人口众多，劳动力供给相对过剩，因此保持适度的失业水平显得尤其重要，但是过高的失业率会阻碍国民经济的快速发展，激化社会矛盾，破坏社会的安定团结，而且新疆的失业率自20世纪90年代以来呈下降趋势，2013年降至3.4%，远远低于国际警戒线7%，所以，可以适当的提高失业率来缩小城乡居民收入差距 
　　2.2变量选取 
　　根据以上分析，本文选取以下几个指标： 
　　（1）城乡收入比：是衡量城乡居民收入差距的相对量指标，用城镇居民人均可支配收入/农村居民人均纯收入。 
　　（2）人均GDP：是衡量一个地区经济发展水平的指标，为了消除价格因素的影响，以1997年居民消费价格指数为基期对人均GDP进行平减，得到各年的实际人均GDP。 
　　（3）工业化水平：用二、三产业占总产值的比重来表示其工业化水平。 
　　（4）财政支出占GDP比重：是衡量财政支出规模的相对量指标，值在一定时期内财政支出与有关经济和社会指标的比率。 
　　（5）城镇化水平：用城镇人口占总人口的比重来表示城镇化率，它反映一个地区的城镇化率的相对数，数值越大，说明城镇化水平越高，经济二元性越小。 
　　（6）失业率：用城镇失业率来表示，新疆人口众多，劳动力供给相对过剩，因此保持适度的失业水平显得尤其重要，但是过高的失业率会阻碍国民经济的快速发展。 
　　3实证分析 
　　3.1平稳性检验 
　　在时间序列模型中，一个重要的假设是经济数据的平稳性，但是经济系统中大部分时间序列数据都是非平稳的，经过差分以后才达到平稳，20世纪80年代Granger提出了协整的概念，引发了非平稳时间序列分析的飞速发展。 
　　最为常用的时间序列平稳性检验方法是Dickey和Fuller提出的检验方法DF检验法，但是该方法只适用于非平稳时间序列为一阶单整的情形，随后两人又把检验方法进行了改进，也用于更加高阶的时间序列数据，如果序列只存在一个单位根，那么序列是一阶单整非平稳序列，以此类推，具体的检验结果如下表1。 
　　由ADF检验结果可知，除了LNIND，各个变量的水平序列在5%的显著性水平下都不能拒绝有单位根的假设，说明除了LNIND以外，各个变量在5%显著性水平下是非平稳的。而一阶差分后的序列在1%的显著性水平下均为平稳序列。因此，通过单位根检验可以判断除了LNIND以外，各个变量均为一阶单整I（1）。根据Engle和Granger提出的协整理论，所有的序列数据均为一阶单整，它们之间可能存在协整关系，我们可以进行除了LNIND以外的协整检验。 
　　3.2协整检验 
　　根据检验对象的不同，可以把协整检验分为两类：一种是基于回归系数的检验，如Johansen协整检验；另一种是基于回归残差的检验，如AEG。本文选取由Engle和Granger在1987年提出的两步检验法（AEG）来检验。该方法是对回归残差进行单位根检验，如果残差序列是平稳的，那么说明解释变量的线性组合能够均衡的解释被解释变量。 
　　该方法涉及到两个步骤，首先是模型方程的数据拟合，然后计算残差序列，并对残差序列进行平稳性检验。检验结果如表2。