大数据视角下人民银行内部审计研究

　　（三）全力培养专业审计人才。各级内审部门要推广大数据审计模型，亟需具备数据挖掘和信息技术创新应用能力的“数据分析师”和负责业务知识研究及分析思路构建的“业务分析师”两种专业审计人才。要全力加强人才培养和人员培训，统筹专业分析人才与数据分析人才、普通应用人才与高层次人才全面发展，锻造一支理论水平高、实践能力强的复合型人才队伍，推进数据挖掘技术在人民银行内部审计中的广泛应用。 
　　（四）积极开展审计实践与应用。2013年以来，各级内审部门运用总行计算机辅助审计系统开展国库业务及系统运行管理审计，积累了计算机辅助审计实战经验。为适应大数据环境下内部审计发展趋势，各级内审部门应根据实际，加大计算机辅助审计实践的力度和范围，除使用计算机辅助审计系统外，要尝试将ACL、EXCEL和SQL Server等通用数据分析工具应用于各类审计项目，开展业务数据挖掘，不断积累数据分析实践经验，推进和提升计算机辅助审计进程和水平，并为引进大数据审计模型奠定基础。