基于智能电网构架的计量定检及智能采集关键技术研究

件下的节点技术，体现为对用户用电特征的归类分析、电价变动趋势的预测、环境影响性因素的分析等，实际用到的技术体现为以下方面： 特殊用电客户用电特点的专属敏感性相似分析技术、根据用户的经济能力、所处环境条件等来分析用户的用电影响因素，量化探究各类因素对用电客户用电特征的影响程度。分布式电源安装方式、工作模式等可能对客户用电带来的不良影响。 构建一个数据分析模型，专门针对电价、用户信息、环境因素、激励模式等进行数据分析。 3.2.3网架优化技术。实际的技术为数据并行聚类及关联分析、负荷密度与变化趋势、网架结构的关联分析法、根据经济与社会的发展、城建规划、分布电源以及充电站的链接等技术。 3.2.4错峰调度技术。主要用到的技术为聚类分析技术、自动分配技术。以安全用电、经济用电为目标，根据用户的多种需求、用电特点等进行错峰资源数据层次化分析。 3.3智能配网大数据体系结构 该体系主要覆盖以下架构：硬件架构、技术指标、安全系统、评估方法等。该硬件系统架构主要是对分布式大数据进行采集、收录、储存与加工处理，围绕数据密集型配电数据实施批量处理、图计算、内存计算等的架构。 分布式大数据具有可视化功能，具体的可视化是通过一个可视化信息模型，通过这一模型能够动态观察被压缩的数据以及数据动态发生的变化等。可视化体现在历史的、当前的与未来的相关数据信息的动态变化趋势，数据间节点关系清楚、明确表达数据映射模式、信息交流方式等。 4智能电表计量检定的优化策略 4.1提高电能计量智能化水平 必须充分利用智能化技术的发展大潮，善于运用智能技术于电表系统，提升电能表计量的智能化水平，优先锁定用电信息采集系统，提高其智能化水平，打造出一个智能化的用电信息采集系统，实行智能化供电服务，依托于此系统进行自动化抄表、机损电费，同时对线损进行动态跟踪，实现电费的可视化回收。同时，也要积极推动电力企业朝着标准化、精益化方向发展，引进电能计量远程监测系统，利用该系统进行远程数据采集、并适时校验数据，能够对系统中运行的设备进行适时监测，动态跟踪智能电网线路的负荷变化，明确电能表计量是否存在误差，提高计量工作效率。 4.2转变电能计量模式 传统的电能质量的计量与测试一般为巡检、专项测试、在线监测等，传统的计量评价依然停留在“量”的计量阶段，对此就要对计量方式加以转变，改变传统落后的计量模式，专项对电能质量的相关参数、变量等进行评估计量，从