机械诊断现代信号处理及故障识别关键技术研究
3 机械状态目标识别可行性验证 45-48
4.3.1 支持向量机(SVM)分类算法 45-46
4.3.2 实验研究 46-48
5 应用盲解卷积提取机械系统诊断信息 48-63
5.1 转子-轴承系统卷积识别机理 48-52
5.1.1 卷积混叠理论及小波-ICA方法 48-50
5.1.2 实验验证 50-52
5.2 一种新的双谱解卷积方法 52-56
5.2.1 算法原理 52-54
5.2.2 实验研究 54-56
5.2.3 结论 56
5.3 强干扰下耦合机械系统盲辨识 56-63
5.3.1 匹配追踪方法 56-57
5.3.2 改进的PCA解卷准则 57-59
5.3.3 实验研究 59-62
5.3.4 结论 62-63
6 总结与展望 63-64
致谢 64-65
参考文献
收费论文 200元 请加QQ:860535337 或联系邮箱:paper5189@126.com
4.3.1 支持向量机(SVM)分类算法 45-46
4.3.2 实验研究 46-48
5 应用盲解卷积提取机械系统诊断信息 48-63
5.1 转子-轴承系统卷积识别机理 48-52
5.1.1 卷积混叠理论及小波-ICA方法 48-50
5.1.2 实验验证 50-52
5.2 一种新的双谱解卷积方法 52-56
5.2.1 算法原理 52-54
5.2.2 实验研究 54-56
5.2.3 结论 56
5.3 强干扰下耦合机械系统盲辨识 56-63
5.3.1 匹配追踪方法 56-57
5.3.2 改进的PCA解卷准则 57-59
5.3.3 实验研究 59-62
5.3.4 结论 62-63
6 总结与展望 63-64
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