大数据时代与政府统计发展研究

　　[摘要]大数据时代背景下，政府统计数据是大数据的组成部分，迫切需要政府统计跟上互联网、物联网、云计算等数据智能化采集技术应用的步伐。本文介绍大数据的背景、特点及其发展阶段，重点分析大数据对政府统计的冲击以及大数据时代下政府统计的发展趋势。 
　　[关键词]大数据；政府统计；云计算 
　　近年来，在医疗服务、零售业、金融业、制造业、物流、电信等行业，大数据的开发与利用如火如荼，产生了巨大的社会价值，成为互联网、新闻媒体、学术机构、政府企业管理人员等方面关注的热点。与传统统计方式相比，大数据更能满足普通社会公众对信息的需求，让人感到大数据几乎无所不能。甚至有的观点认为，大数据时代，政府统计调查不再具有传统上的信息传递作用。 
　　一、理解大数据时代 
　　（一）数据生产历史 
　　人类文明，在于语言的产生和文字的发明。通过语言，人类可以互通信息、表情达意；有了文字，人类思想和活动才能书写记录、凝固传承。从语言到文字，是人类文明穿越传说时代，步入信史时代的关键时期。但由于文字描述的模糊性，许多自然界和人类社会值得记录的信号，及时被收集、整理，多数并未形成系统数据，得到合理使用。一鳞半爪、道听途说，以讹传讹是常态，而真实、准确、可靠反而是变态。 
　　“巧妇难为无米之炊”，统计工作离不开统计数据，而取得统计数据需要成本。古代如此，现代也是这样。同一时期，统计数据收集、整理，费时耗力；不同时期，统计口径如不统一规范，将难于理解。另外，统计数据如何查阅、如何发布，也是难上加难。即便是当下，人们在数据采集、存储、分析、共享、传输等方面仍困难重重。对于大多数人而言，如不利用网络，他都将处于有限数据时代，只能掌握部分信息。 
　　随着互联网的发展，社会管理者、企业和个人与网络平台的关系越来越密切，他们每天都在向各类信息终端、平台传送数据。数据的量、种类和结构远超传统信息系统的分析处理和存储传输能力。为获取这直观上庞大数据的内在价值，必须选用新方式来处理。为此，人们把各种资源从客户端剥离，集中到云端，面向客户端提供标准化服务，这种新的信息系统架构就是云计算。 
　　（二）云计算模式 
　　云计算是虚拟化技术、分布式处理、并行处理和网格计算等技术的发展，或者说是这些概念的商业实现。云计算使计算分布，而非在用户本地或远程的单独服务器中，云端维护者能自由快速地将资源切换到需要的应用上，根据用户需求调整所访问的计算机和存储系统。对用户来说，云计算可以理解为基于网络的软件、平台、基础设施按需供给、自由扩展、按使用付费的应用模式。