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大数据时代与政府统计发展研究

[作者:胡顺华[来源：互联网]| 打印 | 关闭 ]
　　服务器和存储设备的价格日益低廉、城市化和信息化基础的高速建设使云计算有了实现物力基础条件，而互联网企业、大型社交网络平台、公共服务机构、数据型密集行业等为云计算提供了绝佳的应用展示平台。数据爆炸性地增长，人们从数据匮乏时代一步就迈入了数据泛滥时代。 
　　（三）从云计算到大数据 
　　大数据需要云计算，云计算是大数据的IT基础，而大数据是云计算的应用扩展。云计算把海量数据和可以自由快速扩展的信息资源集中到了云端，大数据则使从数据当中提取信息的常规方式发生了变化。由于自然语言理解、多媒体内容理解、机器学习等技术的发展，计算机可以更好地完成非结构化海量信息的智能化处理，逐步达到学习和模拟人类智能活动并攫取群体行为信息的效果。用户不再依赖传统模型进行抽样后进行统计推断，而是基于规模庞大的数据，利用既有软件快速有效地分析得出人的行为习惯方式，或总结出社会经济的总量结构信息。 
　　二、从大数据到政府统计 
　　（一）政府统计的发展现状 
　　市场经济条件下，政府及经济管理部门需要了解经济的规模、结构、发展水平、效益等动态，都需要统计，政府统计调查一直是经济社会管理部门最主要的数据获取手段。 
　　综合政府统计机构（统计局）通过调查处理，得到反映经济运行状况的基本数据，主要包括人口及劳动力、GDP、农业、工业、建筑业、贸易业、人民生活、价格等。再从相关部门取得财政、金融、运输、邮电、教育、文化、科技、卫生、环保等反映经济社会发展的统计数据。这些数据再通过公报、年鉴、新闻发布、进度资料等形式进行公布。 
　　目前统计局的统计调查采用了全面定期统计、抽样调查、普查、重点调查、典型调查等方法，基本业务开展仍遵循制度设计、调查采集、数据整理上报、数据发布与开发利用的顺序流程。近年来，统计工作信息化水平有较大提高，伴随着联网直报系统等信息化项目的应用推广，政府统计逐步实现了网络采集传输、集中存储处理、分析手段也日趋多样。 
　　当前，政府统计面对的主要问题是：数据质量不高、统计产品短缺陈旧、数据公信力不足等方面，根源在于政府统计的制度、机构，已不能适应我国发展现状。当前，受各种因素影响，短期内数据质量控制、指标体系完善、统计方法改进等问题还已困住各级统计部门，至于强化统计独立，站在更高层面整合现有行政记录资源，是长期问题，要摆上桌面，大张旗鼓，还有待努力。 
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