大数据辅助教学在高校教学中的应用研究

在学习中，预习占据了重要的部分，学生通过预习可以对接下来将要学习的内容有初步的了解，同时对接受新知识进行铺垫，在学习过程中抓住重点，做到主动学习。同时教师应注重利用网络的优势，向学生发布预习任务，任务主要有以下内容：
首先，敦促学生对课本中第一章“计算机基础知识”进行阅读，找到该章知识的重点，列出提纲，对新知识有个初步了解；其次，教师应当将自己上课时使用的课件分享给学生，让学生提前了解课堂的教学流程，以便在课堂中主动学习，使其不至于陷入被动。
教师要求学生对计算机发展史、计数制的概念、计算机组成等方面的参考文献进行阅读，然后把吸收的知识汇总形成书面文字至少1000字，并将书面报告发送给老师（文档的格式要求由教师提供模板下载）。
通过教师给学生留下的预习任务我们可以初步得出，这两个预习内容都具有针对性，第一个预习任务比较侧重于传统的学习方式，预先了解新的知识内容，把握老师的教学过程，主要目的在于使学生在学习中掌握主动；而第二个预习内容偏重于对学生利用各种途径查找与课程内容相关的参考文献能力的考查。通过这两个预习的任务，学生可以提前掌握知识和难点，更利于知识的牢固掌握。
2. 传统的理论授课
目前我国的教学组织形式是以班级授课制为主，这就奠定了传统的理论授课在教学和学生学习过程中的重要地位，这不仅是教师的主要教学方式，也是学生获取知识的重要途径，而在这一系列的过程中，教师占据着主导地位。教师利用多媒体在课堂上采用电子课件的方式将知识展现并传授给学生，并且以电子课件为基础对学习内容进行讲解和扩展。需要注意的是，在教师开始课程之前，需要先将学生学习兴趣调动起来，将学生引入本节课堂的教学内容，把本节课的学习目标、学习要求等有关内容告知学生，使学生对本节课堂有所把握，同时适应教师的教学风格和教学速度，为之后的学习奠定良好的基础。在教学过程中，教师也应随机应变，随时调整教学方法，尽量使教学方式多样化。
3. 实验授课
实验授课受到了广泛运用，这种授课方法更注重培养学生理解能力，主要方式是进行实际的操作。此环节采用的方式主要分为两种，一种是基于实验室环境的学习，一种是基于网络学习环境的网络学习。第一章“计算机基础知识”主要偏向于理论知识的学习，所以实验学习主要使用学校购买的百科园学习软件，利用该系统中的题库检验知识点的掌握情况。对于其他操作性较强的章节，在授课过程中，首先由教师演示基本操作过程，伴随着对于重点难点的讲解，对学生进行任务的布置和申明在实验过程中的注意事项。此外，对于网络学习，教师对于学生进行网络学习的时间和地点不做限制，只是要求学生能够在规定的时间内，并在校园网内访问百科园学习平台，完成相应的任务即可。实验教学在实际教学中具有更大的自由性和开放性，允许学生之间的交流讨论；相比之下理论教学虽然更加具体，但是教学过程比较枯燥、乏味。
现代大数据技术在教育学方面的应用，拓宽了教育学的发展道路，也开启了教育学各种变革。伴随着当代教育学理念的日益更新和教学方法的改革，融入了计算机网络技术的混合模式教学也越来越受到欢迎，混合教学良好地融合了传统教学和大数据技术，促进了教育学的发展。我国大数据教育的研究和应用还处在初始阶段，因而需要相关教学专家学者的深入研究，并且需要政治制度的支持，在不断地探索和自我纠正过程中形成大数据教学环境，促进我国教育学更进一步发展。
参考文献
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