大数据下企业采购成本的控制

的供应商，则会对企业造成诸多负面影响。目前，多数企业会选取计分模式来明确供应商，并进行订单配置。其中，订单配置审核体系有待健全，日常订单配置长期存在人为因素的影响、运作现象，难以保障订单配置的全面、科学性。导致部分优秀供应商常年无法获取合理份额，打消了其参与热情，严重阻碍了企业的长远发展。 其次，企业方面对管理供应商方面的认知相对落后，单一地重视交易价格、交易质量与交货周期，忽视了优化建设和供应商之间关系的重要性。基于大数据视角下的企业采购成本控制逐渐转为战略层面，其采购管理逐步转向外部资源，企业同供应商应打破单一的交易互动，将注重点放在审查供应商绩效、与关系管理方面，实现综合效率、质量的优化。 3大数据下企业采购成本控制优化建议 3.1培养采购专业人才 大数据下的采购成本管理，离不开专业素养高、管理水平优的人才。在日常采购工作中，建议适当加大对采购员工进行数据化采购认知的培养。基于宏观角度来讲，采购成本的数据化控制属于管理认知的创新改革，离不开管理层的科学决策与权力支持。其中，采购部门员工的工作效率、质量优劣性，在一定程度上取决于企业管理层对采购部门的数据化管理认知性、支持度。由于采购部门员工拥有大量数据、项目，并直接参与采购资金的预算、成本操作中。因此要注重培养采购员工的责任意识与计算机操作水平、数据化意识，从而将数据高效输入到采购系统内，实现采购数据、物流信息的统一归纳，强化企业对采购成本的控制力度。 此外，企业方面须积极引入高复合型数据管理人才。要求所引进人才具备丰富、全面的采购管理理论，以及电子商务采购能力，以此为立足点进一步壮大企业采购部门人才团队力量，从基础层面来优化企业采购成本质效。 3.2增设采购成本数据化评估系统 第一，考虑到当前采购系统滞后问题，企业须进一步优化、创新采购系统。如采购成本数据化评估系统的增设，以推动采购成本的科技化管理。例如，增设内部采购数据的成本对比模块、基于SAS系统当前功能来增设科学创新系统、价格同比例的比较剖析模块等。充分发掘采购员工自身拥有的大量数据、项目优势，将其从贮存模式中“解放”出来。此外，要督促企业采购部门员工能够在第一时间将数据内容录入到采购系统内，从而进一步放大信息数据的共享性能，从而放大采购数据信息的价值优势。 第二， 要将价格商讨、检索、质量审查、合同签订与监管等模块添加到评估系统中内。通过该板块的创新研发来提高数