基于灰色理论的海绵城市PPP项目评估分析

系数大小，确定对象的优劣和次序。 四、实证研究 根据评估模型，结合海绵城市 PPP 项目的审批近况，以镇江市海绵城市的 PPP 项目 [11][12] 作为实例，进行模型分析验证。 （一）确定评估指标的权重 选择常用的层次分析法计算分析指标的权重，层次结构图表 1 已表述明确，依据上文“评价指标权重的确定”的（1）、 （2）、 （3）计算步骤，通过专家打分最终分配 25项评估指标的权重结果，如表 4 的最后一列。由于数据差别不明确，所以将权重综合扩大 10 倍，以 10 为总分值分配权重。如表 4 所示。 （二）灰色聚类评估分析 将以上 25 个评估指标的取值范围依据表 2 的结果，划分为“优秀” “良好” “通过” “未通过”4 个灰类范围，分别为[a 1 ,a 2 ]、[a 2 ,a 3 ]、[a 3 ,a 4 ]、[a 4 ,a 5 ]。为了计算三角白化权函数，此处将定性指标一律化为定量指标。为此，将定性指标用 1～10 范围表示，区间分为 4 段，即 1～6 表示未通过，6～8 表示通过，8～9 表示良好，9～10 表示优秀。 按照上文“灰色评估”的（2），分别将 J 指标的取值点左右延拓至 a 0 ，a s+2 ，得到指标 j 关于 k 灰类的三角白化权函数 f k j (x)，j=1，2，……，25，k=1，2，……，9。从计算结果可看出该项目每项评估指标处于哪个水平位置，从而更合理地判断方案的可行与否。 根据公式 计算对象 i 关于灰类 k的综合聚类系数 δ k i ，得到结果 δ 1 =2.316 δ 2 =3.479δ 3 =3.017 δ 4 =3.383。 由 可认为，该海绵城市 PPP 项目的整体水平属于第二类“良好”灰类；且 δ 4 =3.383 与δ 2 =3.479 较接近，说明该项目属于中等偏下水平。具体影响因素可从表 4 得知，如 c 23 ， c 16 ， c 13 ， c 11 以及 c 10 ， c 6 ， c 3 ，c 2 ， c 1 等是最直接的影响指标。镇江市要想做到更好，这些指标是解决的重点对象。由于整体方案属于“良好”，可在海绵城市的建设方案中付诸实施。 五、结论 海绵城市 PPP 项目是一项复杂而持续的工程，特别强调经济、社会、环境的协调统一，这就要求对项目的评估应做到尽可能地接近实际，最大化地符合后续绿色施工的各个环节。 本研究从物有所值的指标入手，根据海绵城市的规划特征，引入另外 9 项评估指标，定量与定性最大化地结合，对评估项目进行 4 大灰类划分。通过灰色聚类评估，确定项目评估等级，从而决定该项目能否通过或者通过后属于哪一灰类级别，又或者未通过的项目主要影响指标有哪些。综合评估过程尽可能明确地反映项目的状况