基于人工神经网络的自动化会计要素确认

【摘 要】 文章针对会计要素信息确认方式的滞后性，分析了传统ERP系统下财务业务一体化模块会计数据自动转化的流程，提出利用人工神经网络这一智能化理论工具进行会计确认的新方法，该思路能充分发挥现代信息技术在数据处理上的优势，实现更高效的会计核算信息处理。
　　【关键词】 会计凭证； 会计确认； 人工神经网络
　　从数据处理的技术角度看，会计信息系统依次经历了手工会计信息系统、机械会计信息系统和基于计算机的会计信息系统三个发展阶段，在这一过程中提高会计核算效率，减少人为干预，一直是会计信息化的目标，而经济业务数据自动生成会计信息是提高会计信息自动化的重要环节。
　　在现行会计信息系统中，计算机执行了从记账凭证到账簿登记，从账簿登记到报表输出的全部工作，完成了成本核算、折旧计提、费用分摊等复杂的计算，向会计信息使用者提供了大量的财务会计数据。但随着网络信息技术的发展，传统会计核算系统越来越显示出其技术的滞后性，陈旭等认为，现行的会计信息系统在表面上虽然已经与手工会计信息系统有了很大不同，但就其实质而言，计算机只不过充当了传统手工会计的工具，仅仅是会计信息处理手段的改变。究其原因，问题产生于业务系统与会计核算系统数据转换的技术断层，从某种角度来说，业务部门与会计核算仍然是独立运行的模块，大量经济业务的会计确认仍然依靠会计人员基本的职业判断，与业务数据产生、处理的越来越多的互联网化形成鲜明对比[1]。鉴于此，本文应用智能化理论模型——人工神经网络，模拟会计人员进行会计确认的职业判断机制，来提高会计信息系统数据处理的效率，实现业务会计处理的互联网化。
　　一、传统的会计要素确认过程
　　在会计核算系统中，经济事项通常需要经过确认、计量、记录和报告这四个阶段，形成会计信息，从年度财务报告中反映出来，供最终的会计信息使用者使用。会计确认是经济事项数据进入会计信息系统的关键环节，贯穿整个会计信息处理过程，在经济事项的账务处理流程中，通过会计确认把符合会计要素定义和确认标准的项目，作为一项资产、负债、收入、费用、所有者权益或利润要素，录入会计凭证中。
　　传统账务处理的起点是纸质原始凭证。经济业务发生后会计人员对各个部门的凭证进行汇总，审查凭证记载的内容，如涉及的经济事项的时间、目的，事项所涉资源的类别、数量、金额及相关责任人等，根据日常账务处理的经验，辨别凭证的真伪、残缺，选择记