基于人工神经网络的自动化会计要素确认

务数据输入与会计要素记录间稳定的网络连接权值，即实现经济事项会计处理规则的模式自动识别。当一项新的经济业务发生后，由企业端的财务部门获取外界传递的电子原始凭证，计算机自动读取经济事项数据后，由神经网络模型自动进行经济事项的会计确认，实现企业系统财务业务的一体化。
　　基于人工神经网络的智能化会计确认具有更开放式的架构，支持互联网与企业端在电子凭证理念下平台的构建，新系统将企业的各项经济活动与财务部发生直接联系，会计信息系统成为整个企业价值链的中枢环节；另一方面，经济一体化使得企业可以到世界任何地方进行经营或投资设厂，与此相对应的是企业的债权人、投资者、供应商，也可能是来自世界的任何国家或者经济体，这就要求会计信息系统进行更好的升级，可以支持更加复杂多变的经济环境，为各地投资者、分支机构、客户提供一个更加高效、通用、网络化的数据共享平台，人工神经网络等智能化信息技术的应用，为搭建更加高效的企业信息系统提供了新思路。
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