我国电影票房收入增长对GDP增速的预测作用

DAS模型建立混频短期利率波动模型，认为该模型不仅能够识别通货膨胀等宏观因子对短期利率影响的长期成分，而且在短期利率样本外预测方面比样本内估计表现更好[5]；Jiang等（2017）采用月度宏观因子和日度金融变量对我国季度GDP的预测发现，MIDAS模型比传统预测模型具有更高的预测精度，能够更加完整、有效地利用高频变量中包含的信息来预测季度GDP[6]；Pan等（2018）运用时变参数MIDAS模型（Time-Varying Parameter MIDAS，TVP-MIDAS）探究原油价格对美国实际GDP增长率的预测效果，结果表明其预测精度显著高于传统同频预测模型[7]。

同时，GDP预测指标也由传统的宏观月度变量转变为更加多元的微观高频变量。例如，刘汉和刘金全（2011）采用MIDAS模型分时段探究投资、消费、进出口等主要月度宏观变量对我国季度GDP的预测作用，发现出口是造成国际金融危机时期我国经济增长减速的主要原因[8]；Mikosch和Zhang（2014）采用MIDAS模型比较了多种金融变量对我国季度GDP的短期预测效果，发现深证综合指数的预测效果比上证综合指数和香港指数更好[9]；刘涛雄和徐晓飞（2015）在传统宏观经济变量的基础上加入与投资、消费、净出口、政府购买和就业相关的百度搜索指数对季度GDP进行预测，发现加入百度搜索指数可以有效提高季度GDP预测效果[10]；王维国和于扬（2016）采用MIDAS模型研究投资、进出口、消费和房地产对我国季度GDP的影响和解释能力，发现不同类型的宏观经济变量对季度GDP的影响路径不同，近年来房地产行业逐渐成为拉动经济增长的重要动力源泉[11]；李晓轩等（2017）探讨我国A股上市公司的会计盈余、市场估值与经济增长之间的关系，发现上市公司总体会计盈余季度增长率和总体账面市值比均可较好地预测我国季度GDP增长率，但后者的预测能力相对较弱[12]。魏 宇，杨 惠，梅德祥：我国电影票房收入增长对GDP增速的预测作用

随着我国经济的快速发展和人们生活水平的不断提高，观看院线电影作为一种时尚的娱乐消费方式逐渐成为人们日常社交、生活中不可或缺的一部分。自2002年电影院线制改革以来，我国电影票房收入和观影人次均实现了高速增长，2017年国内电影票房总收入达79亿美元，2011—2017年国内电影票房收入年复合增长率达28.44%。电影产业在我国经济发展中具有越来越重要的作用，因而研究电影市场与我國宏观经济发展的内在联系十分重要。关于电影票房与宏观经济的关系，国外研究发现，在20世纪30年代美国大萧条期间，在企业倒闭、失业加剧、