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我国城镇居民信息消费对产业结构的影响

[作者:师豪豪1杨锋林 唐钰茹[来源：互联网]| 打印 | 关闭 ]
3lnicc+0000411lnicc (－1)+0811090lnsti(－1)+ε T=-0627175，0250683，0017164，4521629 R2=0982431,DW=2044711，结果的拟合度高，解释变量通过检验。再进行LM检验，可以得到LM的概率P值为03549，小于F的P值04651，接受原假设，模型已经消除自相关性，说明变量lnsti和变量lnicc之间存在长期的均衡关系。 接下来对残差序列进行单位根检验，同样采用ADF单位根检验，结果如表5所示。 表5残差εADF单位根检验 从表5中可以看出，残差序列单位根检验为平稳序列，变量lnsti和变量lnicc之间存在着正向的长期稳定的均衡关系： lnsti=－0069710+0006403lnicc+0000411lnicc (－1)+0811090lnsti(－1) 因此，从长期来看，我国城镇居民人均信息消费支出对产业结构系数影响效度为(0006403+0000411)/(1－0811090)=00361，即我国城镇居民人均信息消费支出增加1元，产业结构系数将提升00361%，由此可以得出，城镇居民人均信息消费的提高，将提升国内生产总值中第二产业和第三产业的占比。 6结论 本文基于 1995-2015年我国城镇居民信息消费和产业结构的样本数据，对城镇居民信息消费促进产业结构优化升级的作用进行了实证分析。研究发现，1995-2015年，城镇居民人均信息消费支出lnsti和产业结构系数lnicc存在均衡的长期协整关系，城镇居民人均信息消费支出对产业结构系数影响效度为00361，即我国城镇居民人均信息消费支出增加1元，产业结构系数将提升00361%，城镇居民人均信息消费的增长对于产业结构系数有正向拉动作用，加大我国城镇居民信息消费可以有效推动我国产业结构的优化升级。 参考文献 ［1］钟玲玲,徐春燕,王战平. 2002-2015年我国信息消费对经济增长促进作用的实证研究［J］. 情报科学,2016,(11):8085. ［2］唐天伟,欧阳瑾. 我国城乡居民信息消费与收入差距的实证分析［J］. 国家行政学院学报,2016,(03):8185. ［3］郑丽. 我国居民信息消费及对经济增长和产业结构影响研究［D］.北京：北京邮电大学,2014. ［4］朱晓铭. 我国居民信息消费结构对产业结构影响分析［D］.合肥：安徽财经大学,2012.
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