云物流和大数据对物流模式的变革研究

杂的数据集，企业端在吸收这些数据的时，需要透过错综复杂表层现象，结合各个企业集团结合自身特点或者需求，经过细致的筛选、采撷、处理并整理成时效数据，为企业服务。大数据其特点是数据集类别多，类型复杂，数据庞大，数据处理用时短，速度快，有效率高，为众多企业的发展提供了强有力的技术支持，催生着信息行业的迅速增长。例如大数据在芯片应用，催生一体化数据存储处理服务器；大数据在医疗上应用，提高病理分析的准确率和临床医学研究的精确率，降低了疾病发病率和传染率；在社会治安方面，通过监控数据，挖掘犯罪嫌疑人的心理行为，破获多起重大案件，因此做好大数据的开发利用，有利于社会主义政治、经济全面发展。 1.3云物流与大数据的结合 在新的社会主义形态里，大数据经过数据整合，为企业发展指明道路，云物流和大数据的结合，优化物流运营实施方案，改善物流行政管理，实施智能预警防御。云物流基于大数据和四通八达的网络通信技术为依托，集合线上商家物虚拟商品和线下客户的大量订单，通过大数据技术处理以及云计算规划，借助专业化的物流系统，灵活的海陆空配送路线，智能化的信息跟踪服务，全面到位物流配送服务，为线下客户提供优质的配送服务，物品保管服务和网上信息管理服务，极大方便了网民购物，丰富了人民物质生活，提高人民生活满意度；同时还有利于云物流增值业务的实现，也有利于云端物流发展增值创收，提高员工的积极性；通过云物流的配送，有利于商家建立物流信用度，提高商家销量，促进电子商务大规模发展，为下一次云服务奠定良好的基础。 2大数据和云物流的创新对物流行业经济效益的提升 随着互联网的资源共享，大数据和云物流处理技术的革新，云物流行业借助各方面的优势，提高物流工作效率，具体表现在以下几个方面。 大数据处理技术创新提高物流配送效率。基于大数据的调研每天大量邮件在配送过程中，经常出现多次性送达，许多在职人员经常不在家，或者不在单位，造成许多快件不快，包裹滞留，信息滞纳，还给快件公司增加派送次数，基于此，江苏云柜网络技术有限公司，研发了云物流橱柜，极大解决了邮件签收问题，既方便了邮件的配送，也方便了客户取件，舍去客户签字认证时间，提高了每单的配送效率。 通过集成管理提高了物流整体效益。经过大数据监控电商订单统计数据发现，目前北京成为我国最大的物流收货基地，杭州、义乌成为最大的发货地，京东根据这些数据在全国各地大型电商供应地，建立配仓的基