“大数据”在我国旅游业的运用现状及前景分析

随着“大数据”的应用热潮，国内一些旅游企业、旅游研究机构、旅游管理部门已经开始关注、研究和应用“大数据”。本文简要介绍了分析了大数据在我国旅游业中的运用现状，找出了一些问题，对未来“大数据”在旅游业的应用前景进行分析提出相关对策。 
　　一、何谓“大数据” 
　　随着信息技术尤其是互联网的发展，人们生产数据的能力越来越强。宽带普及带来的巨量日志和通讯记录，社交网络每天不断更新的个人信息，非传统IT设备产生的数据信息，以及持续增加的各种智能终端产生的图片及信息，这些爆炸性增长的数据充斥整个网络。 
　　英国人维克托·迈尔·舍恩伯格及肯尼斯·库克耶在所著的《大数据时代》中指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，同时大数据具有4V特点：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。从此，“大数据”成为全球热门的互联网热词，被用来描述和定义信息爆炸时代产生的海量数据。越来越多的行业开始关注大数据，并且开始把收集、分析、利用“大数据”作为行业未来发展的重要 
　　途径。 
　　二、“大数据”在国内旅游业中应用的现状 
　　在信息化时代，需求越来越个性化旅游者更多地依靠网络、智能移动终端、App软件来满足自己的旅游需求，旅游行业的数据变的越来越重要，每次航班预订、酒店入住、汽车租赁都能产生大量的结构性数据。但是随着旅游者在线安排行程，在社会化媒体进行评级、撰写点评、博文、点赞，产生大量的非结构性数据和碎片化数据。如何利用这些“大数据”？ 是未来旅游行业发展的重要研究方向。 
　　以国内知名的自助旅游网站蚂蜂窝为例，蚂蜂窝目前注册用户中80%都来自移动端，日均活跃用户已突破了300万，每天都会沉淀大量的用户信息。如何对这些信息进行分析， 
　　利用？ 
　　首先，蚂蜂窝有超过50%的员工是技术研发人员，通过自行研发的旅游攻略引擎，对超过1000万的用户信息进行了关键数据的提取和分析，覆盖了国内外50万个旅游景区、60万家酒店以及158万家餐厅。 
　　其次，科学的数据分析流程，当海量的UGC（用户生成内容）产生后，蚂蜂窝的旅游攻略引擎会对其进行自动化的语义分析、数据分析，提取酒店、餐厅、购物、拍照、联系方式、点评等关键信息，由系统分门别类进行归类，再经过后期的人工分析和编辑。 
　　最后，信息的利用，以旅游攻略、调查报告等形式出炉，一方面为其他用户提供更丰富和准确的旅游消费决策参考，另一方面为OTA（在线旅游网站和旅行社）提供更精准的旅游产品研发和营销参考。以去泰国普吉岛度假为例：一位刚去过普吉岛的用户撰写完游记后，蚂蜂窝的攻略引擎会从游记中提取出机票、行程、住宿、美食等关键信息，归类岛普吉岛的攻略和点评中。比如机票该用户提到了亚航、捷星、酷航，美食她提到了“Your Kitchen”餐厅和“Thalang Road”夜市，再结合其他去过普吉岛的用户分享的小贴士、点评和问答，如“该餐厅必点炒饭+披萨+各种shake”，“真心推荐卡塔海滩”，蚂蜂窝让没有去过普吉岛的用户可以对其有一个全面而真实的了解。接着，如果有用户有兴趣前往普吉岛并购买机票、酒店等相关产品，以酒店为例，他在蚂蜂窝上可以看到图文并茂的提示信息：49%的游客选择住在有721家酒店的芭东海滩，这里夜生活丰富多彩，步行就可以抵达海滩内的观光和饮食…… 19%的游客选择住在有115家酒店的皮皮岛，这里的海水蓝而清澈，其中大PP和小PP是浮潜圣地……1% 的游客选择住在有4家酒店的皇帝岛——普吉岛最安静豪华之所在，精致而绝美的景色、奢华的配套服务……有了画面感般的图文、数据参考，用户能够很容易地做出行程安排以及餐饮、酒店等消费 
　　决策。 
　　根据不同用户的偏好，蚂蜂窝再和酒店等旅游产品供应商的服务进行匹配对接，进行相应的旅游产品预售和反向预定。蚂蜂窝近期预售的马尔代夫之旅，48小时即成交826单；508个入台证也是刚上线就被秒杀，效果大大超出了传统的旅游营销方式。自从蚂蜂窝全面进行大数据以来，国内外已有 100多家酒店、机票、目的地等旅游产品厂商及一级批发商主动找上门来，进行反向定制合作。 
　　此外，蚂蜂窝还建立了专门的数据中心，通过对用户数据进行结构化分析整理，定期发布用户行为数据和酒店、旅游特价等产品数据。蚂蜂窝提供的用户样本也成为中国旅游研究院等相关机构重要的素材。 
　　三、存在的问题 
　　从蚂蜂窝的例子我们不难看出，大数据的利用对于旅游企业经营与发展带来的巨大推动作用。但旅游业中很多行业和部门在大数据的利用方面，并没有取得预期的效果，究其原因，有以下几点：