大数据时代下企业管理所面临的挑战与创新

给企业呈现了多个维度创新契机的同时也在一定程度上分散了企业的注意力与创新重心，企业很可能陷入多方面尝试改进但每个方面却流于表面的“形式主义创新”，其所导致的结果就是企业并没有对自身的某个方面做出实际性、深入性地改变与优化，表现于外就是企业整体的创新改革力度不足，效果不明显。 　　四、大数据时代下提高企业管理能力的对策 　　1.提高数据鉴别能力以提高发展战略的科学性。企业在制定发展战略时需要一定的数据进行参考与支持，在这一过程中，企业应当重视提高自身对数据的鉴别能力。具体来讲，其一，应当鉴别数据的实效性。由于数据的更新速度快且周期短，这在无形中缩短了个体数据的实效性。不同阶段的数据所呈现的结果各不相同，企业应当选择接收与市场实际情况最接近的数据。例如企业在制定中期发展规划时，距离该时间段越近的数据，其权重应越高，距离越远的数据，其权重应当越低。其二，应当鉴别数据的真伪性。随着网络开发程度的日益提高，信息来源出处的增多，越来越多的平台可以用于发布信息，其中不可避免地会存在有干扰市场发展甚至破坏市场秩序的虚假信息，因此，企业在搜集信息前应当对数据的真伪性进行判断，避免被虚假错误的信息所误导。总的来讲，企业在面对海量繁杂的数据时，应当提高对数据的鉴别能力，由此才能借助数据为发展战略的制定提供更多科学化的参考依据。 2.提高数据预测能力以提高计划组织的合理性。企业在进行组织的计划与资源的统筹时，一般需要提前进行。如企业决定在下半年增设一个新的项目，则在项目正式开展前必须提前做好人员的招聘、资源的采购、资金的拨付到位等，诸如此类的安排通常都离不开对项目需求的提前预测，因此，企业需要通过提高数据的预测能力以提高计划组织的合理性。具体来讲，其一，应当提高对风险的预测能力。特别是在开始一个新的项目时，企业需要尽可能全面地预测到因为资源不到位而可能造成的风险、因为外部竞争而可能造成的风险、因为国家政策法律法规的更新而可能造成的风险等。与此同时，企业也应当提前制定最低的防御底线及止损系数，避免因项目失利给整个企业造成过大的冲击。其二，应当提高对盈利的预测能力。因为企业的运营过程是流动的、变化的，特别是资金的流动更是灵活多变的。企业提前预测企业运营所可能带来的盈利将有助于提高资金流动的有效性。 　　3.提高数据整合能力以提高创新改革的精准性。企业在决定将有限的资源应用于某一领域的创新时，必