基于神经网络的企业经济效益评价方法

　摘 要：通过对企业经济效益评价方法的重要性及现状的分析，及神经网络起源，传播原理和的介绍，深度解析基于神经网络的企业经济效益评价方法的优势所在，及对企业及整个经济产业链的发展的影响。
　　关键词：神经网络 企业经济效益 评价方法
　　一、企业经济效益评价方法的发展现状
　　1.企业经济效益的重要性
　　企业经济效益主要就是经济活动中商品价值和使用价值之间的关系。而指标的作用在整个综合评价的过程中的地位也是无可替代的。所以，对于任何一家企业，用一套科学有效的经济效益指标和评价体系来对其总体经济活动的效益进行综合评价，对企业的各项经济活动管理和指导者工作的开展也具有十分重要的意义。
　　2.企业评价的发展现状
　　企业评价在现代管理中不仅不断发展着且也有着不可或缺的地位。早期，西方学者就已在测评的方法上做了很多重要研究。如层次分析法、聚类分析法、模糊综合评判法等。然而，在具体的造作过程中，各项指标的分配权重却不能以理想模式而构建。并因为某些人为化因素，而参杂过多感性因素。因此企业评价模式很难走向客观。所以，现在业内专家学者们的研究重点放在了如何规避主观与随机因素，使得企业评价尽量客观。
　　企业经济效益方面的相关指标，国家有关部门也在慢慢的改进中，绝大多数企业采用的都是2002年颁布的法规和体系，该体系重点关注了几个方面，第一是企业的盈利能力，第二是企业的偿债能力和营运的能力，第三是企业的产出效率。然而，尤其在指标设计等问题上还存在许多不足之处，需要进行进一步的完善和修改。
　　二、神经网络的发展、传播原理与算法
　　1.神经网络的起源与发展
　　神经网络起源于生物学。是指由大量的简单神经元广泛连接成相互关联的复杂系统。如今，神经网络应用于许多领域。1943年，神经领域方面的专家首先提出神经元数学模型的概念。该模型详细讲述了神经元结构的基本特性，同时还更深层次的研究了有关神经元的结构特点。神经网络用于企业的设计构想是将神经网络的输入量当作影响企业经济效应的各指标。
　　2.神经网络的传播原理
　　将被评价企业经济效益的各方面的也业绩指标作为网络模型的输入向量。利用模型输出评价的结果。并对输出的大量成果进行成本评价。不仅要对成本进行评价，在参考有关结果后，通过网络进行相关的成本训练。以便用网络形式记录下企业的完成业绩情况和各项权重指标的分配。在已经通过企业评价的向量输入指标后，