基于神经网络的企业经济效益评价方法

完善的神经网络模型就是得到评价结果。
　　三、基于神经网络与企业经济效益评价方法的优势
　　1.能够处理模糊数据，容错能力强
　　对于一个企业来说庞大的数据，在处理起来往往并不是那么容易。尤其大量的数据中很大一部分并不是具体数据，用模糊的数据概念来代替，传统的企业经济效益的评价方法很难在模糊数据的处理中显现出独到的优势。然而基于神经网络的企业经济效益评价方法则可以利用神经网络独特的算法模型，来解决这个问题。由于神经网络多通道多维度的结构特点，不同于线性结构，一个环节的断裂出错会使得整个体系崩溃。因此神经网络的企业评价体系的另一特点就是容错力强。
　　2.神经网络的自适应功能
　　神经网络的主要目的是为了找出输入值与输出值之间的关系，作为确定各项指标的依据。这之间的过程还要经过反复的训练和学习，才能最终找到内在的联系。正因如此，神经网络才能轻易求得相似问题的解决方案。而并不像传统的评价方法那样，只能完全根据某一具体问题的规则和经验知识，很难适应不同的环境。此项自适应功能对于传统方法中人为主观因素的干扰以及权重的弱化意义重大。形成了质的飞跃。
　　3.处理非线性问题能力强
　　由于在企业实际经济效益评价过程中，各个因素之间相互影响并非的呈现出简单的线性关系。而普通算法往往只能解决某种特定的关系模式。但基于神经网络的企业经济效益评价在处理非线性问题上有自己独到的优势。利用自身独特的算法和构成可以轻松处理非线性问题。
　　四、小结
　　运用一整套非常有价值的企业经济效益的评价指标体系。从微观角度说，可以对某一单个企业的运转情况和管理水平及经济状况进行诊断。在企业内部，各地区、各部门也可运用该套合理指标体系和科学方法的综合评价方式来对本部门的经济运行情况做深度分析和监测。从宏观角度来说，可以对全国各大中小企业的改革和发展进行定性定量分析。为企业的发展改革领导的决策和判断提供有利数据保障和参考依据，以推动社会经济的发展。而基于神经网络的企业经济效益评价方法，十分具有可操作性， 能够从定性和定量两个方面对企业经济效益进行深度测评，为企业的发展和未来道路的架设提供良好的方案和修改意见。
　　参考文献：
　　[1]尹子民.企业经济效益的综合分析与评价[J].技术经济与管理研究，2000，（ 6） ： 52- 53.
　　[2]E. Orunesu. Use of an artificial neural networ k to predictGr av es. disease ou