有关比较优势演变和经济增长究

列。
(2)协整检验:利用Engle-Granger两步法检验变量D(logGDP)与D(Kc,23)之间是否存在协整关系。首先,建立协整方程logGDP=C(1)×Kc,23+C(2)+εt,用最小二乘法对模型进行估计;根据Engle-Granger两步法的要求,对回归方程残差项的平稳性进行检验,ε在1%的显着性水平下接受不存在单位根的原假设,可以确定残差项ε序列是平稳的。即D(logGDP)和D(Kc,23)之间确实存在长期稳定的协整关系,阿根廷出口产品的平均复杂程度与经济发展绩效之间存在显着的正相关关系。
(3)误差修正检验:为了充分利用变量的水平值与差分值所提供的信息,接下来建立误差修正模型进一步估计产品复杂程度与实际人均GDP之间的关系,利用Engle-Granger两步法,先通过协整回归,得到残差序列εt。ECMt=εt=logGDPt-C(1)×Kc,23(t)-C(2),将误差修正项ECM代入模型logGDP=C(1)×Kc,23+C(2)+ε中,再对其进行最小二乘估计。估计后得到的误差修正模型为:DlogGDPt=0.0204+0.1435DKc,23(t)-0.4150ECM(t-1)+εt(0.7807)(-2.4568)其中,差分项的系数反映了Kc,23短期波动对实际人均GDP的影响。误差修正项ECM的系数估计值t检验显着,其系数大小反映了产品复杂程度对偏离长期均衡的调整力度。当实际人均GDP短期波动偏离长期均衡时,产品复杂程度将以-0.4150的调整力度将非均衡状态拉回到均衡状态,显示出产品复杂程度对实际人均GDP有很强的修正能力,说明产品复杂水平的提升有利于阿根廷经济的增长。(4)Granger因果检验。运用Granger因果检验分析法进一步对实际人均GDP和产品复杂程度之间的因果关系进行检验,结果显示,阿根廷的产品复杂水平与人均GDP之间存在单向因果关系,产品复杂程度是实际人均GDP的Granger原因。2.实际人均GDP与产品复杂程度的脉冲响应函数分析为了分析产品复杂程度对实际人均GDP的动态影响,本节利用脉冲响应函数(IRF)及方差分解方法做进一步的分析。
1)脉冲响应分析:图2、图3报告了两个变量脉冲的相互影响,当Kc,23在本期提高一个单位,会对实际人均GDP滞后期产生一个正向的冲击,图2表明Kc,23对logGDP的冲击具有促进作用和很长的持续效应,产品复杂程度的增加会在未来10期对经济增长产生稳定的拉动作用。图3显示实际人均GDP会给平均产品复杂程度带来持续而且较强的正向冲击,带动产品复杂程度的持续稳定提升。
(2)方差分解:利用方差分解方法可以进一步了解Kc,23对实际人均GDP变动的贡献程度。在图4中,横轴表示滞后的期数,纵轴表